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防御网络操作:六大方法机构可增强网络防御
2023年11月15日
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网络安全2023年 在白宫最近执行人工智能令的背景下 和往常一样复杂并影响我们网络安全专业人员如何必须适应并整合AI进步到防守策略中去。必威提前结束投注动态高取环境不仅需要敏锐关注我们成熟的能力,而且需要创新方法将AI驱动解决方案纳入组织协调化将使我们能够不断增强网络安全姿态以响应新兴AI技术,所有这一切同时探索竞相预算优先级,无准备金任务紧凑并进化网络安全战略指令
防御性网络操作或DCO模式从单纯反应策略转向主动性、以恢复能力为重点的方法根基稳定适应 DCO远不止于对抗当前威胁包括预测潜在挑战并用技术与策略武装机构 以导航今日广域与动态网络威胁
必威提前结束投注DCO能力综合技术、管理和业务需求其中包括各种工具持续监控和应对威胁目的是整理、关联并分析各种源与威胁和安全相关数据,包括周边防御、网络设备、云平台和端点代理物,同时叠加网络威胁情报以主动保护这些源必威提前结束投注DCO能力通过利用这些多数据流提供全景感知,使组织能够测量并完善安全姿态并实时响应
最近发布白纸研究Bedrock防御系统:机构防御网络操作指南必威提前结束投注研究网络挑战与关注 机构必须拥有能力 包括AI通向全局、弹性前向网络防御策略
从报表中取出六大密钥
开工必威提前结束投注聚焦于BedrockDCO能力
strock防御把基本网络安全策略与创新解决方案相结合,以维护数字资产、数据和网络安全基础设施弹性网络防御需求优先核心元素 防御网络操作网络威胁情报网络检测防入侵安全事件管理和漏洞管理做得很好并主动减少对组织的威胁二叉网络数据策略
机构继续使用并生成比以往更多数据后,设计一致性网络安全数据策略变得至关重要。利用高质量数据并配对实时解析可提高情境感知度并帮助深入深入决策3级强制乘AI和ML
指数增长数据与日益复杂威胁向量 人工智能化为必备DCO工具.通过同时部署AI机器学习,机构可以先发制人地防守,通过广域数据流筛选,测量关键结果,提高网络安全工作效率,提供实时威胁检测和缓解4级冠军自动化
封装agroduction优先方法提高网络安全倡议的敏捷性自动化-从硬化到实时威胁响应-提供速度、精度和可缩放性5级嵌套设计原理
先发制人安全方法包括将恢复力和可重复性嵌入基础设施和应用设计中,从而使架构整体硬化主动姿态确保安全操作拥有在开发前早期检测漏洞和误配置所需的遥测技术6级Elevate兼容性
利用防御网络操作工具与操作可驱动更成熟和可证明的守法性整合还验证控制机制并提供治理、风险管理和守法等有形结果网络空间不仅是创新与进步的管道,导航复杂景观需要整合基础高级策略
DCO保护数字资产和数据完整性、保密性和可用性识别并巩固DCO基础元素不仅仅是战略优势这是国家安全、公共信任 和关键基础设施畅通运行的必备条件
机构必须接受防御网络操作 以持续进化网络策略 预测挑战 并保持强攻 面对网络安全威胁GDIT与客户持续协作对话,讨论如何照此办事
通过
博士MatthewMcFadden
网络杰出技术师副总裁
网络杰出技术师副总裁
